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我有以下数据帧df：
id lat lon year month day
0 381 53.30660 -0.54649 2004 1 2
1 381 53.30660 -0.54649 2004 1 3
2 381 53.30660 -0.54649 2004 1 4
我想创建一个新列df [‘Date’],其中年,月,日列根据格式yyyy-m-d进行组合.
在this post之后,我做了：
`df['Date']=pd.to_datetime(df['year']*10000000000
+df['month']*100000000
+df['day']*1000000,
format='%Y-%m-%d%')`
结果不是我所期望的,因为它从1970年开始而不是2004年,它还包含小时标记,我没有指定：
id lat lon year month day Date
0 381 53.30660 -0.54649 2004 1 2 1970-01-01 05:34:00.102
1 381 53.30660 -0.54649 2004 1 3 1970-01-01 05:34:00.103
2 381 53.30660 -0.54649 2004 1 4 1970-01-01 05:34:00.104
由于日期应该是2004-1-2格式,我做错了什么？
最佳答案
有一种更简单的方法：
In [250]: df['Date']=pd.to_datetime(df[['year','month','day']])
In [251]: df
Out[251]:
id lat lon year month day Date
0 381 53.3066 -0.54649 2004 1 2 2004-01-02
1 381 53.3066 -0.54649 2004 1 3 2004-01-03
2 381 53.3066 -0.54649 2004 1 4 2004-01-04
从docs：
Assembling a datetime from multiple columns of a DataFrame. The keys
can be common abbreviations like [year,month,day,minute,
second,ms,us,ns]) or plurals of the same
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转载注明原文：如何将年,月和日列合并到单个日期时间列？ - 乐贴网
