使用PyDict_SetItemString进行引用计数

例如,假设以以下方式创建并填充了字典：

myPyDict = PyDict_New();
tempPyObj = PyString_FromString("Original Value");
PyDict_SetItemString(myPyDict,"fieldname",tempPyObj);
Py_DECREF(tempPyObj);

从内存和引用计数的角度来看,当后续发生

tempPyObj = PyString_FromString("New Value");
PyDict_SetItemString(myPyDict,"fieldname",tempPyObj);
Py_DECREF(tempPyObj);

原始值的参考计数是否自动减少(并且内存自动释放)？

PyList_SetItem的文档特别提到了列表的处理情况：此函数“窃取”对项目的引用,并丢弃对受影响位置中列表中已有项目的引用.

但是PyDic_SetItem和PyDict_SetItemString都没有说词典如何处理替换.

如果您想了解详细信息,请查看CPython源代码,尤其是Objects / dictobject.c文件.

1)PyDict_SetItemString()

https://github.com/python/cpython/blob/c8e7c5a/Objects/dictobject.c#L3250-L3262

它是PyDict_SetItem()的薄包装

2)PyDict_SetItem()

https://github.com/python/cpython/blob/c8e7c5a/Objects/dictobject.c#L1537-L1565

仍然很简单,很明显,所有与在字典中插入/替换值有关的繁重工作实际上都是由insertdict()完成的.

3)insertdict()

https://github.com/python/cpython/blob/c8e7c5a/Objects/dictobject.c#L1097-L1186

是给我们答案的功能.在此函数中,您可以找到关键代码,尤其是调用：

 Py_XDECREF(old_value); /* which **CAN** re-enter (see issue #22653) */

这减少了旧值的引用计数.